现金流通与经济结构关系的实证研究
【摘要】近年来，随着经济结构调整，安徽省现金流通也呈现出新的特点和趋势。本文在对安徽省现金流通特征与产业结构演变进行分析的基础上，分别建立关于现金投放量与现金回笼量的向量自回归模型，然后利用格兰杰因果关系、脉冲响应函数和方差分解实证分析了产业结构、需求结构和城乡结构等因素对现金投放量与现金回笼量的动态影响。这对现金管理部门关注与分析经济结构变化，强化现金流通管理具有非常重要的现实意义。
【关键词】经济结构 现金流通 VAR 模型 政策建议
一、引言
现金是货币供应量中的重要组成部分，也是其中最活跃的一个层次。对现金投放和回笼规律的研究不仅是货币政策能否顺利实施的保证，同时还对地区经济结构调整发挥至关重要的作用，因为现金投放和回笼的规模及结构可以直接反映一个地区经济结构及其发展水平的变化。近年来，安徽省的产业结构、需求结构、就业结构、区域结构、城乡结构等随着经济发展的具体实际不断深入调整和优化。2014 年安徽省政府工作报告中指出，经济结构调整是实现经济社会全面、协调、可持续发展的主要路径。伴随着经济结构的变化，安徽省现金运行也呈现出新的特点。近十年来，安徽省现金投放、回笼量分别增加了 3～4 倍，净回笼额逐年攀升，居高不下。中国人民银行行长助理金琦（2010）指出，随着社会经济的不断发展，迅速提升现金社会管理和服务水平迫在眉睫。现金供给必须要满足于现金需求，服务于经济社会发展的要求。因此，研究安徽现金流通与经济结构的关系是保持适度货币供应量的重要基础。
二、安徽省现金流通特征分析
（一）现金流通量逐年攀升，现金增长率呈现周期性变化
伴随着经济的快速增长，安徽省现金流通量也呈现逐年增长态势。全省 GDP 总值从 1995 年的 2003.58 亿元增长至 2013 年的 19038.9 亿元。现金投放和回笼分别增长了 7 倍和 10 倍。从投放回笼增长率来看，1996 年 ～2013 年安徽省投放回笼增长率与 GDP 的增长均呈现出周期性变化过程。安徽现金回笼的年平均增幅为 15.83%，现金投放年均增幅为 11.83%。其中，1997 年、2001 年、2004 现金投放和回笼增长特别突出，投放增幅分别达到 20.35%、13.22%、18.37%，回笼增幅分别达到 18.83%、25.02%、20.89%。2006 年至今，流通中现金总量增长率虽然也有起伏，但变化幅度明显减缓。
（二）现金净回笼额逐年攀升，居高不下
1995 年 ～2000 年，现金呈现出净投放和净回笼并存的现象，并且净投放和净回笼量都比较小。从 2000 年开始安徽省现金持续呈现净回笼态势，净回笼增长率除 2002 年、2006 年和 2009 年的 8.79%、3.68% 以及 3.75%，其余年份均实现两位数增长。总体而言，自 2000 年以来安徽省现金运行均处于净回笼增长阶段。
（三）从券别结构来看，100 元券是占比第一位的券别
10 元券是使用率最高的中档货币，20 元是其补充；1 元券是最主要的找零券别，但回笼渠道略为不畅。从投放情况看，100 元券投放比重总体持续上升，且始终占据主导地位，50 元券在 2004 年以后投放占比呈下降趋势。20 元 2006 年以后投放数均稳定在 2.5% 左右，而 10 元券则维持在 10% 上下波动，说明在中档货币中，10 元券受群众欢迎程度较高；1 元、5 角、1 角券在 2005 年后基本保持稳定，且 1 元券投放占比仅次于 100 元券，反映出 1 元券一直充当找零的重要角色；分币在 2000 年后基本没有投放。从回笼情况看，100 元券回笼比重逐渐增大，且占据主力地位，反映出随着经济发展，人民生活水平提高及物价的上涨，大面额使用量越来越多；50 元券回笼比重略有下降，20 元、10 元、5 元券回笼比重较小，且逐年下降，其中 10 元券回笼占比高于 20 元券和 5 元券，说明中档货币中 10 元券使用频率相对较高；1 元、5 角和 1 角券回笼占比最小，其中 5 角和 1 角自 2009 年以来回笼占比几乎接近于零，剔除硬币易沉淀性因素，可见 5 角和 1 角使用量逐年下降，1 元券在找零券别中使用率最高；自 2000 年以来安徽省分币基本没有回笼，反映出分币已淡出群众日常生活丧失辅币找零作用。
（四）投放回笼的季节性特征明显
分析近四年月度现金投放回笼数据，安徽省总体上呈现「春节前大投放，春节后大回笼，6、9、12 月少量净投放，其余月份小幅净回笼」的规律。现金投回年度内仍表现出生产、消费的季节性特点，6 月农副产品收购旺季，现金净回笼减少或出现小幅净投放；春节、「五一」、「十一」传统节假日后现金净回笼迅速。
（五）现金投放回笼的区域格局显着
从近五年安徽省各地市现金投放回笼情况看，淮南、马鞍山、淮北、铜陵作为主要的资源型工业城市，现金均呈现净投放状态，其他地市均呈现净回笼态势。在现金净回笼城市中，合肥、阜阳、安庆净回笼量位居前列。合肥市作为省会城市，是安徽省经济的龙头，中心城市经济效应明显。阜阳、安庆是安徽省传统的现金净回笼地区，区域经济相对落后，城镇化水平较低。外出务工人员创造巨大劳务收入，由于地方经济发展不活跃，资金大部分进入金融机构，形成回笼。
三、安徽省经济结构演进特点和变化趋势
经济结构是一个由许多系统构成的多层次、多因素的复合体，是衡量一个国家和地区经济发展水平的重要尺度，其内涵包括经济发展过程中的需求、产业、就业、区域、城乡等方面的结构和比重。经济结构合理就能充分发挥经济优势，促进国民经济各部门的协调发展。本文主要从产业结构、需求结构、城乡结构、地区结构几个方面探讨近年来安徽省经济结构的变化特点和变化趋势。
（一）产业结构
1.各产业保持适度增长，产业结构转换实现历史性突破。世界经济发展史证明，产业结构中第二、三产业比重的高低、各产业内部新兴产业比重的高低，一定程度上标志着一个国家或地区经济发展水平和经济结构层次的高低。随着安徽省经济持续快速健康发展，产业结构也不断优化升级。一、二、三产业占 GDP 的比例由 2000 年的 37.4∶38.2∶24.4 调整为 2013 年 12.3∶54.6∶33.1，第一产比重下降 25 个百分点，二、三产业比重分别上升 16.4 和 8.7 个百分点，实现了产业结构由「二一三」到「二三一」质的突破。特别是近几年，安徽省积极推进产业结构调整，产业结构升级加速，工业主导型增长格局进一步强化。从安徽省国内生产总值结构的统计数据可以看到，第二产业比重呈快速上升趋势，尤其是 2004 年以来第二产业发展迅速，2013 年达到 54%；第三产业呈现平稳发展趋势，相比 2003 年占比有所下降；第一产业比重持续下降，2013 年占比只有 12.3%，安徽渐渐从农业大省向工业大省迈进。
2.产业内部结构明显改善。第一产业中，农、林、牧、渔业比例关系逐步调整。农业比重下降，牧业、渔业比重上升。同时农业内部结构调整的步伐也在加快，粮食和经济作物比例得到调整，大宗农作物开始向优质高产高效、专业化和区域化方向发展。第二产业中，工业开始由传统工业向现代工业转化。交通运输设备和电气机械及器材制造业等行业成为高增长行业，饮料制造业、纺织业、通用设备制造业等传统行业成为下降最快的行业。工业创新驱动力继续加强，高新技术产业、装备制造业、战略性新兴产业迅速发展。第三产业平稳发展，规模不断扩大。三产增加值由 1995 年的 888.54 亿元增加到 2013 年的 6286.8 亿元，年均增长 13.7%。第三产业中，传统行业稳步发展，新兴领域不断拓展。交通运输业、批发和零售贸易业比重呈下降趋势，邮电通信业比重则不断上升；金融和保险业所占比重呈下降态势，房地产业、社会服务业、卫生体育和社会福利业等比重则有不同程度的上升。
（二）需求结构
1.投资率不断上升，消费率趋于下降。安徽省投资率由 1995 年的 41.16% 上升到 2012 年的 51.45%；消费率由 1995 年的 58.84% 上升至 2002 年 63.68%，然后开始下降到 2012 年的 49.03%。由于安徽省净出口比例较低，对整体经济的影响较小，安徽省经济的需求结构变动主要表现为消费和投资之间的此消彼涨。
2.投资向优势行业和高技术行业集中，效益明显提高。投资对经济增长的作用具有双重效应，它既能增加生产能力，又对生产构成需求。投资结构调整是产业结构优化升级的先导。从 2005 年到 2012 年，安徽省黑色金属冶炼业投资增加了近 8 倍，占全部工业行业投资的比重上升 12.2 个百分点；非金属矿物制品业投资增加 3.4 倍，比重上升 5.2 个百分点；交通运输设备制造业投资增加 3 倍，比重上升 4.1 个百分点；采掘业投资增加 1.8 倍，比重上升 2 个百分点；医药、食品制造、电子设备等行业投资比重也有较大提升。2013 年，全省高技术制造业完成投资 618.4 亿元，增长 23.1%，增幅超过了全部制造业投资 2.7 个百分点。投资的大幅增加，有力地促进了上述行业的快速发展，进而使全省工业行业结构发生了较大变化。提高投资效益的客观要求是加快结构调整的必然结果，近年来，安徽省资本形成总额中存货变动所占比重大幅度下降，存货变动占 GDP 的比重由 2000 年的 5.5% 降到 2012 年的 1.02%，表明投资效益得到明显改善，宏观经济运行质量逐步提高。
3.消费内部结构变动大，消费结构升级明显。近年来，安徽省最终消费呈现三大特点：一是政府消费增长强于居民消费。从 2000 年到 2012 年，最终消费中，居民消费占比由 82.94% 下降到 77.77%，政府消费占比则由 17.06% 上升到 22.23%，上升了 5.1 个百分点。二是城市消费强于农村消费。居民消费中，农村消费占比由 59.70% 降至 25.29%，下降了 34.11 个百分点，城市消费占比则由 40.30% 上升到 74.71%，城市消费对最终消费增长的带动增强。三是居民消费结构升级加快。2013 年，安徽省人均 GDP 为 31684 元，居民消费结构中吃、穿、用的消费比重下降，住、行及文化、教育、旅游、娱乐、体育和医疗保健消费比重上升。2012 年，城乡居民恩格尔系数为 38.7% 和 39.25%，分别比 2000 年下降了 7 个和 13.2 个百分点。
4.外需乏力，经济外向度不高。内需仍是经济增长的主要动力。我省的经济外向度一直较低，经济的对外依存度比全国平均水平低 20 个百分点，实际利用外资不到全国的 1%，在用支出法计算的国内生产总值中，继续处于忽略不计的范围。
（三）城乡结构：城镇化建设力度加大，农村剩余劳动力转移加快，城镇化水平进入加速提升阶段
近年来，安徽省大力实施城镇化战略，加快城镇化发展，加速农村劳动力转移。城镇建设力度加大以及农村劳动力大量转移，使安徽省城镇化水平稳步提高。至 2013 年，全省城镇居住人口由 2000 年的 1706 万人增加到 2012 年的 2754 万人，城镇化水平由 28% 提高到 46.5%，年均增加 1.5 个百分点，是建国以来安徽省增长最快阶段。与全国平均城镇化率的差距，也从 8.2 个百分点缩小到 6.1 个百分点。
（四）地区结构：市场机制促进了区域优势发挥，合肥及皖江地区发展加速，产业分工更趋明显
从近年全省各地的经济发展状况看，安徽省经济重心正逐步向合肥及长江沿岸城市倾斜，产业集聚效应开始显现。目前呈现「一圈，一带、一群」的区域经济格局（以合肥为中心的城市圈、以合肥、芜湖为双核的皖江城市带和皖北城市群）。区域经济发展呈现以下特点：一是三大经济圈经济发展迅速。皖江示范区发展保持领先优势。2013 年皖江示范区实现生产总值 12555.5 亿元，GDP 总量在全省经济中的比重不断上升；合肥经济圈发展快于全省，GDP 增幅比全省高 0.4 个百分点；皖北地区发展缓中趋稳。二是投资向合肥及沿江城市集中。2012 年，全省投资中 45% 投向了合肥及沿江四市，其投资总量及增幅在全省都处于靠前位置。三是皖北地区农业比重大，合肥及马芜铜四市工业优势明显，皖江示范区现代服务业快速发展。2012 年，皖北地区一产增加值占全省的 46.8%，粮食产量占全省的 55.2%；合肥及马芜铜四市工业增加值占全省的 40.7%，对全省工业增长的贡献率达到 55.4%，全省的家电、交通运输设备制造、黑色及有色金属冶炼等生产企业主要集中在这里。2013 年，皖江示范区服务业增加值突破 4000 亿元，旅游业、文化产业等现代服务业占据较大比重。
四、安徽经济结构与现金流通关系的实证分析
（一）变量选取与数据说明
首先，被解释变量现金流通从投放与回笼两个维度采用现金投放量（TF）和回笼量（HL）进行衡量，同时为了增加数据的平稳性分别对 TF 和 HL 进一步取自然对数。其次，产业结构（SC）用第三产业增加值占 GDP 比重表示。第三，需求结构变量用固定资产投资率（TZ）和最终消费率（XF）代表。最后，采用城镇人口比重（CZ）和流向省外半年以上人数占比占常住人口比重（SW）来反映城乡结构。鉴于数据的可获得性，本文实证样本选取的时间跨度为 1995～2012 年，所有原始数据均来自《安徽统计年鉴 1996～2013》和年度投放回笼统计表。
（二）单位根检验
本文试用 Eviews6.进行 ADF 检验，从检验结果可知，LnTF、LnHL、SC、TZ、XF、CZ 和 SW 均属于一阶单整 I（1）序列。因此，LnTF 和 LnHL 可能分别与 SC、TZ、XF、CZ、SW 存在协整关系。
（三）VAR 模型的稳定性检验
由于 LnTF、LnHL、SC、TZ、XF、CZ 和 SW 均属于一阶单整序列，因此可以尝试将 LnTF 和 LnHF 分别与 SC、TZ、XF、CZ、SW 建立 VAR 模型进行实证分析。在建立 VAR 模型之前，为了选择尽可能长的滞后期，本文利用 AIC、SC 和 LR 准则将 VAR 模型的最优滞后阶数均确定为 1。结果表明两个 VAR 模型都是稳定的。因此，本文以下基于 VAR 模型的所有分析结果都将是可信的。
（四）格兰杰因果检验
本文首先检验产业结构、需求结构和城乡结构对现金投放量与现金回笼量是否具有显着的格兰杰因果关系，但是发现现金投放量 LnTF 和现金回笼量 LnHL 分别与 SC、TZ、XF、CZ、SW 之间不存在任何显着的因果关系，但进一步检验产业结构、需求结构和城乡结构对现金投放量增长率与现金回笼量增长率是否存在显着的格兰杰因果关系时，却发现产业结构、需求结构和城乡结构分别与现金投放量增长率与现金回笼量增长率存在一定的因果关系。
五、脉冲响应函数
根据脉冲响应函数方法原理，我们通过使用 Eviews6.0 软件分别给予影响现金流通的因素 SC、TZ、XF、CZ 和 SW 一个单位的正冲击，从而分别得到关于现金投放量（LnTF）和现金回笼量（LnHL）的脉冲响应函数图，具体如图 1、2 所示。在图示中，横轴表示冲击作用的滞后阶数（单位：年度），纵轴表示现金投放量（或回笼量）自然对数的变化率，实线表示脉冲响应函数，代表现金投放量自然对数（或现金回笼量自然对数）对自身冲击及其相关影响因素冲击的反应，虚线表示正负两倍标准差偏离带。
首先，从图 1、2 中可以看出，当在本期给第三产业增加值在 GDP 中占比 SC 一个正冲击后，现金投放量与现金回笼量的脉冲响应函数均表现出一种由负转变为正的变动轨迹。现金投放量和现金回笼量对 SC 正冲击的响应系数分别在第 2 期和第 1 期的为-0.000434 和-0.025251，小于零。但在此之后，现金投放量和现金回笼量对 SC 正冲击的响应由负逆转为正，并且保持一种持续增长态势。其中，现金投放量和现金回笼量的脉冲响应系数值一直增加到第 10 期的 0.025065 和 0.017188。
其次，从图 3、4 中可以看出，现金投放量与现金回笼量对固定资产投资率当期一个单位正冲击的脉冲响应函数变化存在较大差异。一方面，现金回笼量在前 7 年对固定资产投资率正冲击的响应一直为正，其中在第 4 期达到峰值 0.034021，但是从第 8 年开始由正转变为负。另一方面，现金回笼量对固定资产投资率正冲击的脉冲响应系数虽然前 4 年出现正负反复，但是从第 5 年开始一直为负，而且时间越长，固定资产投资率的增加越不利于现金的回笼。
第三，从图 5、6 中可以看出，现金投放量与现金回笼量对最终消费率当期一个单位正冲击的响应始终为负，即表明现金投放量和现金回笼量与最终消费率之间负相关。一是现金投放量和现金回笼量的负响应值分别在第 4 年与第 2 年达到峰值-0.021429 和-0.023062。二是现金投放量和现金回笼量对最终消费率正冲击的累积负效应分别是-0.148857 和-0.160278。三是以现金投放量和现金回笼量对最终消费率正冲击第 10 年的脉冲响应系数值为例，分别为-0.010233 和-0.013837。综上说明，最终消费率对现金投放量的负效应从峰值、累积效应大小和持续时间等方面均要大于现金回笼量。
第四，从图 7、8 中可以看出，现金投放量与现金回笼量对城镇人口在总人口中的比重 CZ 当期一个单位正冲击的响应始终大于零，这表明现金投放量和现金回笼量与城镇人口占比正相关。一是城镇人口占比一个单位正冲击对现金投放量与现金回笼量的扩张效应分别在第 9 年和第 7 年达到峰值，分别为 0.028516 和 0.040938。二是城镇人口占比 CZ 对现金投放量与现金回笼量的累积效应分别为 0.230203 和 0.367461。三是比较现金投放量与现金回流量对城镇人口占比的脉冲响应图发现，现金回笼量在每一年份的响应系数值均大于同期的现金回流量。
最后，从图 9、10 中可以看出，现金投放量与现金回笼量对流向省外半年以上人数占比 SW 当期一个单位正冲击的响应始终大于零，这表明现金投放量和现金回笼量与流向省外半年以上人数占比正相关。通过比较现金投放量与现金回笼量对流向省外半年以上人数占比的脉冲响应函数图发现，无论是累积效应、持续时间抑或正效应的峰值都大致相同。其中，现金投放量与现金回笼量对流向省外半年以上人数占比一单位的正冲击的累积效应分别为 0.098217 和 0.099219，正效应的峰值分别是第 2 年的 0.012034 和？0.018063。
六、方差分解
脉冲响应函数模型描述的是模型中的一个内生变量的冲击给其他内生变量所带来的影响，而方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化（通常用方差来表示）的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性。本文采用高铁梅（2006）使用的相对方差贡献率（RVC）来表示贡献率。具体的公式表示为：
可以看出，现金投放量的标准误差被分别分解为 SC（第三产业占比）、TZ（固定资产投资率）、XF（最终消费率）、CZ（城镇人口占比）和 SW（流向省外半年以上人数占比）的贡献比重变化情况。如果不考虑现金投放量自身的贡献率，所有影响因素对现金投放量波动的贡献率都在逐渐增加，但是增加的速度以及贡献率的大小存在的较大差异，贡献率大小依次是固定资产投资率、城镇人口占比、最终消费率、流向省外半年以上人数占比和第三产业增加值占比。首先，固定资产投资率和城镇人口占比对现金投放量波动的贡献率不仅增加较快，而且较大。其中，固定资产投资率和城镇人口占比对现金投放量波动的贡献率最大分别达到 32.9116% 和 23.6452%。其次，最终消费率和流向省外半年以上人数占比对现金投放量波动的贡献率相对稳定，增加非常缓慢。相对而言，最终消费率的贡献程度更大一些。第三，第三产业增加值占比对现金投放量的贡献率很小，且变化也不大，最高年份仅为 5.4259%。
如以上图表所示，现金回笼量的标准误差被分别分解为 SC（第三产业占比）、TZ（固定资产投资率）、XF（最终消费率）、CZ（城镇人口占比）和 SW（流向省外半年以上人数占比）的贡献比重变化情况。如果不考虑现金回笼量自身的贡献率，除流向省外半年以上人数占比之外，各影响因素对现金回笼量的贡献率都在逐渐增加。其中，城镇人口占比对现金回笼量波动的贡献程度最大，在第 6 年高达 58.5680%。另外除了最终消费率对现金回笼量波动的贡献程度大约保持在 14～15% 左右之外，流向省外半年以上人数占比、第三产业增加值占比和固定资产投资率对现金回笼量波动的影响都相对较小，尤其是固定资产投资率，其最大贡献率也仅为 1.3466%。
综上分析可知，各影响因素对现金投放量与现金回笼量波动的贡献大小存在较大差异，这是因为各因素对现金投放量与现金回笼量的影响机制不同所导致的。
七、结论与政策建议
本文首先在对安徽省现金流通特征与产业结构演变进行分析的基础上，分别建立关于现金投放量与现金回笼量的向量自回归模型，然后利用格兰杰因果关系、脉冲响应函数和方差分解实证分析了产业结构、需求结构和城乡结构等因素对现金投放量与现金回笼量的动态影响，并得到了以下结论。
首先，格兰杰因果关系检验发现现金投放量和现金回笼量分别与第三产业增加值占比、固定资产投资率、最终消费率、城镇人口占比和流向省外半年以上人数占比之间不存在任何显着的因果关系，但进一步检验产业结构、需求结构和城乡结构对现金投放量增长率与现金回笼量增长率是否存在显着的格兰杰因果关系时，却发现产业结构、需求结构和城乡结构分别与现金投放量增长率与现金回笼量增长率存在一定的因果关系。
其次，利用脉冲响应函数分析各因素对现金投放量与现金回笼量的动态影响发现，一是现金投放量与现金回笼量对第三产业增加值占比的正冲击的响应函数均表现出一种由负转变为正的变动轨迹。虽然优化产业结构，尤其是三产比重的增加，长期可以从增加现金流通量与现金回笼量两个方面改善现金流通的状况，其中对现金投放的刺激效应要明显好于现金回笼。二是现金投放量与现金回笼量对固定资产投资率当期一个单位正冲击的脉冲响应函数变化存在较大差异。固定资产投资率的上升前期会导致现金投放量的增加，但长期不利于现金的回笼。三是现金投放量和现金回笼量与最终消费率之间负相关，但最终消费率对现金投放量的负效应从峰值、累积大小和持续时间等方面均要大于现金回笼量。四是现金投放量和现金回笼量与城镇人口占比正相关，但城镇人口占比对现金回笼量的增加效应在持续时间、效应峰值和累积效应等方面均要强于现金投放量。五是现金投放量和现金回笼量与流向省外半年以上人数占比正相关，且流向省外半年以上人数占比对现金投放量与现金回笼量的累积效应、持续时间抑或正效应的峰值都大致相同。
第三，利用方差分解分析产业结构、需求结构和城乡结构对现金投放量和现金回笼量波动的贡献大小时发现，固定资产投资率和城镇人口占比对现金投放量波动的贡献率较大，最大限度可分别达到 32.9116% 和 23.6452%；与之相对，城镇人口占比对现金回笼量波动的贡献程度非常大，最大限度高达 58.5680%。除了最终消费率的贡献程度基本维持在 14%～15% 左右，其余变量对现金回笼量波动的贡献程度都非常小。
本文以上实证结论对于现金管理部门关注与分析经济结构变化对现金投放回笼的影响，以及强化现金流通管理具有非常重要的理论意义。为此，本文提出以下政策建议。
（一）掌握现金流通规律，做好现金流通分析预测
一是要与政府、统计、财税、各金融机构等形成合力，加强合作，加大信息共享，准确掌握辖区各种影响现金需求的社会经济因素、文化因素，及时掌握辖区现金投放、回笼新情况、新变化。二是需要定期不定期地对银行业金融机构开展现金检查工作，及时发现现金流通变化趋向及问题。三是建立并完善现金投放回笼监测系统。在商业区、人口密集的居民区、农村地区设立人民币流通监测点。四是进一步加强现金流通理论和政策的研究探索，完善现金投放回笼管理和调控机制，着重分析和研究对现金投放与回笼有重大影响的新因素。
（二）正确引导资金流向，促进经济结构调整
通过目前安徽现金的持续净回笼在一定程度上说明了安徽省的资金运用还有很大空间，很大程度上反映储蓄投资转化渠道不畅，因此人民银行要将货币发行和其他货币政策配合使用，正确引导资金投向，促进安徽省经济结构调整和优化，进而促进当地经济发展。一是要根据农业、农村的发展形势，适当增加农业贷款总量，引导农民增加农业投入；特别是针对安徽省外出打工人员较多的现状，引导帮助部分打工人员回乡创业，用好用活打工收入，繁荣本地市场。二是金融部门要大力支持第三产业的发展，提升第三产业发展层次。三是要用适当的货币去匹配经济发展。现金供给必须要满足于现金需求，服务于经济社会发展的要求，更好的促进经济结构的调整和优化。
（三）加强现金管理，做好现金流通的「质量工程」
一是要保障适应经济社会发展需要的现金供应「量」。根据社会经济发展的状况，重点监测用现量大的企事业单位、金融机构等现金流通情况，注意现金投放的季节效应，保障社会经济合理需求。建立人民币券别投放监测制度，及时了解和掌握辖区内各券别人民币的流通状况人均持有量及市场接受度，并根据实际情况合理调配各券别人民币比例，优化流通中人民币的券别结构。二是注重现金「质」的管理，重点做好人民币整洁度和反假工作。在保证现金供应总量满足的前提下，科学组织货币投放回笼，制定各地区年度小面额货币投放计划，提高原封新券的调运和投放频率，以新逐旧、以投促回，将残损人民币回收工作与原封新券投放相结合。
（四）推广非现金支付工具，大力推进金融服务电子化
要改善安徽省现金持续净回笼的局面，应根据商品流通的新特点和新需要，进一步推广非现金结算工具。金融机构要深入推广银行汇票、商业汇票、个人支票、本票和信用卡等新型支付结算工具运用，畅通结算渠道，降低结算成本，加快结算速度，加强资金支付安全。尤其针对安徽省农产品交易活跃和外出务工收入现金流回较多的情况，特别要完善农村金融服务和有关金融配套设施，加大对农民的宣传，因地制宜不断开发满足农村地区差异化需求的金融服务，尽快改变农村地区支付结算手段落后的局面。
（五）加强立法与信用体系建设等配套措施，更好发挥现金在社会流通和支付中的作用
一是加强立法建设。充分考虑社会主义市场经济条件下现金流通出现的新情况、新问题，在广泛征求社会各界的意见建议的基础上，制订《现金交易法》，明确大额现金交易监测、跟踪调查的范围、时限、违规使用现金应承担的法律责任等条款，为加强现金管理提供法律依据。二是加强社会信用体系建设。不仅要大力宣传非现金结算安全快捷的好处，推广普及非现金结算，更重要的是要加强偏远地区和原材料生产销售地区的支付结算体系建设，为非现结算提供技术支持。三是改善对中小企业的金融服务，拓宽农村信用社的结算渠道。提高金融服务水平，特别是针对目前农村信用社融资结算渠道不畅，客户取现转行外汇（存入它行汇往外地）引起现金投放较多的现状，应从政策和措施上积极引导信用社逐步推广银行本票、银行卡及商业票据承兑贴现等业务，加快联网通汇体系和金融电子化建设步伐，以不断改善服务设施、扩大客户服务范围、缩短结算资金在途时间，最大限度地减少现金使用量，更好地进一步促进农村经济和中小企业快速、健康地发展。
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作者简介：丁伯平（1962-），中国人民银行合肥中心支行，副行长，高级经济师，研究方向：货币政策理论与分析。
作者 丁伯平