我国医药制造业全要素生产率分析
摘 要：全要素生产率是一个国家或地区产业内增长的重要指标。通过对我国医药制造业 2001-2010 年的全要素生产率进行曼奎斯特指数法分析，得到我国医药制造业的全要素生产率变动情况并将其分解。通过对产生全要素生产率变动的原因进行分析，给出政策建议。
关键词：全要素生产率；医药制造业；曼奎斯特指数
中图分类号： F2
文献标识码： A
文章编号： 16723198（2013）13000102
医药制造业是国民经济中涉及国民健康、社会稳定和经济发展的重要产业。自改革开放以来我国医药制造业一直保持着快速增长的发展态势。但是存在的问题也不少，如产业集中度低、行业资源分散、研发投入不足等成为阻碍医药产业继续做大做强的重要原因。目前以医药制造业为研究对象，应用曼奎斯特指数法分析全要素生产率已有文献介绍，而针对各地区医药制造业的分析却很少。本文采用曼奎斯特指数法分析 2001 年-2010 年我国各地医药制造业全要素生产率的变动，并找寻产生变动的原因。
1 曼奎斯特指数法模型
全要素生产率最早是由美国经济学家罗伯特·索罗提出，是衡量单位总投入与总产出的生产率指标，即总产量与全部要素投入量之比。首先，经济增长的源泉来自于三个方面，一是效率的改善；二是技术进步；三是规模效应。全要素生产率有助于分析经济增长源泉，识别经济是投入型增长还是效率型增长从而确定经济增长的可持续性。其次，估算全要素生产率是制定和评价长期可持续增长政策的基础，是政府制定长期可持续增长政策的重要依据。
曼奎斯特指数法是通过数据包络法获得的一种全要素生产率指数。曼奎斯特指数最初是由瑞典经济学家曼奎斯特在 1953 年提出。该方法很好地解释生产中若干投入因素的使用情况，适合于经济实体之间或经济实体自身随时间变化的绩效测量和比较。
从 t 时期到 t+1 时期，全要素生产率增长的曼奎斯特指数法可表示为：
TC 为技术进步指数。EC 代表技术效率变化，指在给定一组投入要素不变的情况下，一个被评价对象的实际产出与假设同样投入情况下被评价对象获取最大产出的能力。TC 表示新的知识、新的技能、发明创造以及新的组织结构在经济活动中的应用而形成的人们经济活动水平的提高，反映被评价对象对新技术的模仿。EC 为不变规模报酬假定下的技术效率变化指数，EC 可进一步分解为纯技术效率变化指数（PC）和规模效率变化指数（SC），即 EC=PC×SC。纯技术效率值即是将规模因素抽离，以便分析在短期内不含规模因素情况下组织的效率情况，反映了管理工作、营销工作、人力资源工作等方面的效率。规模效率是衡量生产是否是最适规模状态。
2 数据来源及处理
选用米内网会员专区企业经济指标数据。选取了西藏自治区之外的 30 个省市自治区作为决策管理单元。数据年份为 2001 年到 2010 年。使用 Deap 软件对曼奎斯特指数的计算。
2.1 产出指标
米内网企业经济指标里各省市自治区的医药总产值作为产出价值指标。在具体指数计算之前，先考虑价格因素的影响而进行平减处理。
2.2 资本存量投入
许多文献在研究全要素生产率时都将固定资产净值年均余额和流动资产年均余额作为资本存量的指标。比较这两个指标，本文利用这两者之和作为资本存量的投入。
2.3 劳动投入
劳动力的投入选用历年医药制造业从业人员数作为劳动投入指标。
3 中国医药产业全要素生产率的实证研究和结果分析
因结果分析较大，且本文会在分析中详细描述，因此只列出表 1 做为代表。
首先从表 1 中可以看出，虽然我国医药制造业全要素生产率贡献主要来自于技术进步，但是规律并不明显。从 2002-2004，2005-2006 年的数据就可以看出，这些年份的技术进步指数小于 1，并且 2001-2004，2005-2006 年的技术进步指数要小于技术效率变化指数。这几年的增长主要依靠技术效率变化。2006-2009 年的技术进步指数大于 1 是全要素生产率进步的主要原因，且技术进步指数进步趋势更加明显。这是与进入「十一五」之后我国对医药领域的科技投入，更多的新技术、新应用在医药制造业中发挥作用分不开的。进入「十一五」之后，我国政府解决药品价格过高的决心更强，制药企业的利润空间不断压缩，使得制药企业不得不进行生产调整，打乱了原有的组织结构和发展战略，从而降低了医药制造业的技术效率。从中还可以发现，技术进步带来的全要素增长要比技术效率带来的增长更强，而规模效率指数波动情况最小，一直在 1 附近，说明规模效率变化不大，平均增长只有 4%。而纯技术效率指数在统计期限的后期也趋近于平缓波动，平均增长量也在 4%。
其次分析各省全要素生产率与其影响变动因素，除山西、湖北和贵州外，各地全要素生产率均大于 1，平均增长 64%。表明我国医药制造业的整体趋势情况良好。其中辽宁增长情况最明显，达到 17.7%；江苏、山东等医药强省也表现出强劲的增长势头，全要素生产率的增长率都在 10% 以上。其次，技术进步对全要素生产率的提高贡献最大，达到 6%；并且，全部地区的技术进步指数均大于 1。说明中国医药产业通过更多应用新的知识、新的技能、发明创造以及新的组织结构来提升医药产业的发展。尤其是浙江省和宁夏地区，它们的技术进步指数表现最好，增长率分别达 8% 以上。原因是浙江省一直是我国医药强省，宁夏地区原始基数较低。第三，30 个地区的技术效率变化指数表现则参差不齐，有 14 个地区（北京、山西、黑龙江、上海、浙江、福建、湖北、广东等）的技术效率变化指数小于 1，说明这些地区在纯技术或规模效率方面存在有待改进的地方。第四，根据公式再深入分析技术效率变化的构成，有 16 个地区（北京、河北、山西、黑龙江、上海、浙江、湖北、福建、广东等）存在技术效率方面的问题；7 个地区（福建、海南、贵州、云南、甘肃、青海和新疆自治区）的规模效率变化指数小于 1，表明这些地区投入的经济要素并没有达到最大生产。我国医药制造业全要素生产率的提升主要依靠技术进步。
最后按照不同年份分析全要素及其影响因素变动情况。我国医药制造业全要素生产率波动较大，除 2002—2003 和 2009-2010 年外，整体都 >1。2003 年只有辽宁、湖南和重庆这三个地区 TPF>1，其他地区均 <1。众所周知，我国制造业易受宏观经济形势及国家政策的影响。反映在我国 2003 年整体医药大背景上更加明显。2004 年 6 月 30 日是 SFDA 要求药企截止 GMP 认证的最后期限，整个行业 2003 年都在忙于进行 GMP 改造的工作，这为企业的后续发展奠定了非常重要的基础，但是一定程度影响医药企业在生产方面的进程。同时 2003 年上半年 SFDA 又对 199 种 2200 个规格的西药和 267 种中成药进行调价，药价处于下降通道中。因此 2003 年我国医药制造业生产率出现波动。在此之后，中国加入 WTO，原料药出口增加，优质企业发展空间逐步加大。多条利好消息推动医药产业稳定发展，除 2008 年因全球金融危机略有波动外，一直保持着较大比率的增长，达到 2009 年 15.2% 的增长率。2009 年可以称得上医改年，是历年来医药行业政策出台最密集的一年，医改、药品集中采购、药品整治、H1N1 流感、产业发展等相关政策出台。各制药企业疲于应对，并且政策影响总是相对滞后，使得 10 年整体业绩下滑。
4 政策建议
第一，进一步加大新技术在医药制造业领域的应用。技术进步对全要素生产率增长的贡献在 2006 年之后的作用日渐凸显，且在日后成为我国医药制造业效率的提升的源泉。医药制造业是公认的高技术行业之一，而我国的医药因资金投入资金不足，而发展迟缓。很多医药制造业的起步是通过高污染、高能耗的原材料生产获得的。但这种方式已经不能继续支撑医药制造业的继续发展，需要通过增加科技创新领域的投入来延续这种趋势。增加投入是要靠政府引导和企业自身两方面来进行的。政府主导主要体现在健全医药工业的法规要求，比如为专利新药完善保护立法；也可以通过奖励等激励政策来鼓励企业创新。企业自身则需要扩大新产品、新技术等方面的投资，扩大与高校之间的信息沟通，紧跟国际医药发展进程。在多方引导下，我国医药制造业才能够继续发展。
第二，加快产业结构调整。虽然在产业结构调整的过程中会导致短时期内医药产业技术效率一定程度的降低，但是这是整个行业良性增长的必经阶段。我国医药制造业全要素生产率一般都 >1，但是增长幅度并不大。目前我国医药制造业产业组织的基本特点就是行业总体规模不大，而企业数量过多。企业之间低水平重复建设与无序竞争的状况时有发生。必须坚持走规模化集约化的发展道路，经过企业兼并重组，实现产业资源的聚集，淘汰规模小、技术水平低的小企业。近年来各地纷纷建立自己的医药产业基地，将污染大、产率低的企业淘汰。比如比较出名的江苏泰州医药城、上海浦东的生物医药产业基地等。顺应时代发展，注重长远利益才是医药制造业平稳发展的关键。
参考文献
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作者 全笑茜 邱家学