我国奥运会环境效应研究现状与发展趋势
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摘 要:奥运会环境效应研究不仅有利于全面梳理奥运会环境效应现状,还有利于指明奥运会环境效应未来研究趋势。以中国知网收录的 107 篇奥运会环境效应相关的期刊论文为研究对象,通过高频关键词的词频分析和社会网络分析等的可视化呈现,解读了奥运会环境效应研究的现状和趋势。研究结果表明,「北京冬奥会」+ 环境效应研究、奥运会环境效应的数据收集和分析方法的多样性、奥运会环境效应理论整合的建构等方面可能成为未来研究的趋势。
关键词:奥运会;环境效应;词频分析法;发展趋势
中图分类号:F27 文献标识码:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.11.029
党的十九大报告明确提出「筹办好北京冬奥会、冬残奥会」的要求。自北京冬奥会申办成功以来,习近平总书记高度重视冬奥筹办工作,曾多次指示要「坚持绿色办奥」。由此可见,开展奥运会环境效应研究不仅是对「绿色办奥」理念的践行,还是新时代生态文明建设重要环节。基于此,本研究通过高频关键词的词频分析和社会网络分析等的可视化呈现出奥运会环境效应研究现状,以便展望奥运会环境效应的发展趋势,为后续奥运会环境效应理论和实践中的现状难点问题研究提供借鉴。
1 研究设计
1.1 研究框架
本研究所选择的数据库为中国知网(CNKI),文献检索方案:以「期刊」作为检索范围在「专业检索」中选择,以 SU=(“奥运会”+“冬奥会”+“奥林匹克运动会”+“夏季奥林匹克运动会”+“夏季残疾人奥林匹克运动会”+“冬季奥林匹克运动会”+“冬季残疾人奥林匹克运动会”+“夏季青年奥林匹克运动会”+“冬季青年奥林匹克运动会”+“世界夏季特殊奥林匹克运动会”+“世界冬季特殊奥林匹克运动会”+“夏季聋人奥林匹克运动会”+“冬季聋人奥林匹克运动会”)AND SU=(“环境”+“生态”+“碳排放”+“水资源”+“气温”+“PM2.5”+“PM10”+“生物”+“土壤”)进行检索,检索发表时间设为从「不限」到「不限」,文献类别选择「CSSCI」和「核心期刊」,检索时间设为 2019 年 12 月 31 日,共检索到 129 篇中国知网收录的「CSSCI」和「核心期刊」相关文献。为确保所研究的文献质量,首先,设定初步筛选条件(如删除编读往来、研讨会会议通知、导读、广告等),从而得到初步筛文献结果;其次,根据上述筛选条件进行重复筛选,为检验筛选一致性,计算出 Kappa 系数为 0.97,这表明筛选结果一致性程度很强;最后,对于存在争议文献再次筛选,最终将 107 篇关于奥运会环境效应的文献作为最终的研究对象。
1.2 研究方法与工具
共词分析法属于内容分析的一种有效分析方法,通过分析文本数据中主题词共同出现的形式,以此观测出某一主题的研究现状,分析该主题的发展趋势。假如两个不同主题词在同一文献出现的频次越高,则说明二者关系越紧密。本研究借助辅助软件分别为:书目共现分析系统(Bicomb2.0)和社会网络分析工具(UCINET 6.0)。对奥运会环境效应相关文献数据进行分析,以呈现奥运会环境效应研究现状和未来发展趋势。
2 研究过程
2.1 筛选高频关键词
关键词作为文章的精华与和灵动所在,是对一篇文章内容的高度浓缩和提炼,对文章的关键词进行必要的分析,一方面能体现出某一研究领域的热点主题,另一方面也能反映出该研究领域的前沿趋势和研究方向。本研究借助书目分析软件(Bicomb 2.0)进行提取关键词分析,在提取高频关键词过程中,为避免关键词出现同义词、泛义词、转义词、命名不规范等问题,首要任务是对关键词进行「清洗」处理:① 合并同义关键词,如将「北京 2022 年冬奥会」「2022 年北京冬奥会」合并为「北京冬奥会」等;② 将无关泛义词汇予以删除,如将「研究」「模式」等涵义过于宽泛的关键词剔除。为保证研究的规范性和统一性,首先要对全部关键词根据高频关键词遴选标准进行频数统计分析,其中,高频词的累积频次占总频次 40% 左右是高频关键词遴选标准。借助于 Bicomb2.0 软件,统计 107 篇文献的关键词,因「城市发展」「地理环境」「冰雪体育」「绿色物流」等高频关键词的频次均为 3,故从中提取出 30 个高频关键词(频数 ≥3),其高频关键词的累积频率约为 43.41%,该筛选出的高频关键词结果符合遴选标准,以此揭示奥运会环境效应的研究现状和发展趋势。
研究显示,排在前 30 位的高频关键词依次是:奥运会(32 次)、可持续发展(21 次)、北京(16 次)、国际奥委会(16 次)、北京奥运会(16 次)、冬奥会(13 次)、奥林匹克运动(13 次)、绿色奥运(12 次)、环境(10 次)、可吸入颗粒物和环境保护(9 次)、北京冬奥会(8 次)、联合国环境规划署、体育管理、悉尼奥运会(4 次)以及科技奥运、体育运动、奥运遗产、水资源、夏季奥运会、东京奥运会、城市发展、地理环境、冰雪体育、绿色物流、申奥、空气污染、利勒哈默尔冬奥会(3 次),上述高频关键词则为当下奥运会环境效应所关注的热点领域和研究主题。同时可以看出,目前研究者研究方向已从先前奥运会环境效应案例介绍的研究,逐渐发展到关注奥运会环境效应在可吸入颗粒物等环境效应具体领域应用与实践等方面。
2.2 构建矩阵
在 Bicomb2.0 软件的「矩阵生成」功能中关键字字段选择「关键词」,此时关键字段中出现一定频次以上的条目,本文设定「频次阀值」为闭区间[3,32],生成高频关键词的共现矩阵,其中共现矩阵结构为「30×30」矩阵。「共现矩阵」从形式上来讲是一个无向对称矩阵,提取出的高频关键词分别出现在该矩阵第一列和第一行,矩阵中相关数值代表关键词共现频次。「共现矩阵」中行与列交点数值代表着两个提取出的高频关键词出现在同一篇文献记录中的频次,而频次越大说明二者的紧密程度越高。如「共现矩阵」中「可持续发展」所在的第 2 行与「奥运会」所在的第 1 列交点数值是 7,说明「可持续发展」与「奥运会」出现在同一篇文献记录中的频次为 7。限于篇幅,高频关键词共词矩阵略。
2.3 社会网络分析
社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)作为一种新的社会学研究方法,其发源于 20 世纪 30 年代,兴于 20 世纪 70 年代,是以关系或结构为分析对象对社会关系中个体采用网络的形式建构起彼此之间的联系的各类个体的属性与关系结构的研究方法。社会网络分析是分析奥运会环境效应关系或结构作为研究对象,采用网络指标进行分析奥运会环境效应的网络关系或网络结构。
为了分析奥运会环境效应研究现状与发展趋势,在对提取出的奥运会环境效应高频关键词进行统计分析基础上,通过 BICOMB 2.0 软件提取「奥运会环境效应高频关键词共现矩阵」,借助社会网络分析软件 UCINET 6.0 生成「奥运会环境效应.##h」格式文件,并利用 Netdraw 软件对相关数据进行可视化,以节点中介中心度(Betweeness)和 K-Core 作为研究方法进行关系图分析,从而绘制出「奥运会环境效应」研究高频关键词社会网络关系图,限于篇幅,高频关键词共词社会网络图略。
从社会网络分析可得出:① 奥运会、北京、环境保护、北京奥运会、国际奥委会、夏季奥运会、绿色奥运、科技奥运、奥运遗产、奥林匹克运动、可持续发展等关键词处在社会网络图的中心位置,其它研究的关键词基本是围绕这些中心关键词展开;② 申奥、地理环境、悉尼奥运会、体育运动、体育管理、东京奥运会、空气质量、联合国环境规划署、环境、城市发展等处于网络的过渡位置,这意味着这些关键词起到链接作用,是网络边缘与中心的桥梁;③ 北京冬奥会、冬奥会、绿色物流、影响、冰雪体育、水资源、可吸入颗粒物、利勒哈默尔冬奥会、空气污染等关键词位于网络边缘的节点,表明这些关键词可能将成为未来研究趋势与前沿。
3 奥运会环境效应的发展趋势
关于奥运会环境效应的未来研究趋势,可将重点放在以下三个角度:结合社会网络分析角度,其继续围绕的「北京冬奥会」+ 环境效应建设理论和实践展开有针对性的研究。对于奥运会环境效应在「北京冬奥会」背景下研究,由奥运会环境效应研究可视化分析可知,该「水资源」「可吸入颗粒物」「空气污染」等关键词离中心较近,本应是理论研究的热点内容和重要视角;但从已有刊发的文献来看,「北京冬奥会」+ 环境效应领域的文献数量相对较少,故该方向研究将是未来开展研究的重点之一。未来可围绕但不局限于以下视域开展研究:第一,在「筹办好北京冬奥会、冬残奥会」的战略高度下,如何全面定量评估北京冬奥会绿色效应;第二,以「水资源」「可吸入颗粒物」「空气污染」为切入点,深入奥运会环境效应研究;第三,基于冰雪体育、绿色物流等领域开展奥运会研究。
奥运会环境效应的数据收集和分析方法将呈现出多样性。当前奥运会环境效应研究已步入正轨,当前主要采用文献研究、案例分析等研究方法开展分析,但相关新兴的数据收集和分析方法文献数量较少且具有较高的离散性。随着多学科交叉与融合,此时研究方法也呈现出多样性的趋势,如反事实框架下的因果推断方法、Logistic 回归、OLS 回归、多层线性模型等计量经济学方法势必将在奥运会环境效应研究中得到应用。与此同时,在数据可得的前提下,尽可能扩大研究容量以保证实证研究结论的可信性。具体来讲,一方面,可综合《中国统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国水资源公报》《中国区域经济统计年鉴》以及各省域水资源公报和各省域水利统计年报等众多宏观数据库进行数据分析;另一方面,通过 python 网络爬虫技术,采集大众点评网、携程网等电商平台数据的微观数据,并采取多重数据来源的稳健性检验法。总之,奥运会环境效应新兴的数据收集和分析方法研究或将成为今后奥运会环境效应研究的新方向之一。
奥运会环境效应理论整合的建构应持续加强。理论建构是奥运会环境效应研究可持续进行的动力源泉与关键所在,针对不同学科如何开展奥运会环境效应的理论建构研究,国内学者虽对该领域有所关注,但是未来可将体育学结合环境科学与资源利用、环境地理学、产业经济学等多学科领域对奥运会环境效应进行分析,构建起一整套奥运会环境效应研究的理论框架,进一步探讨奥运会环境效应的内在要素与作用机制。此外,对于奥运会环境效应的发展历程回顾,尤其是结合马克思主义可持续发展观、中国古代生态哲学思想以及中国共产党绿色发展理念的发展历程回顾等方面尚缺乏深入相关研究。
参考文献
[1]宋世俊,冉茂瑜,罗燕.我国混合式教学的研究热点与发展趋势分析[J].黑龙江畜牧兽医,2018,(16):229-234.
[2]丁雪阳,程天君.21 世纪以来我国教育公平研究的热点与未来趋势——基于共词矩阵的知识图谱分析[J].中国远程教育,2019,(01):9-17,46,92.
[3]奉国和,孔泳欣,肖洁琼.基于加权关键词的领域热点与趋势分析新方法[J].图书情报工作,2018,62(18):102-109.
[4]陈瑜林.我国教育技术主要研究领域的历史演进——基于 CNKI「两刊」关键词、主题词的类团分析[J].电化教育研究,2012,(08):36-42,53.
[5]田林,武滨,陈婵.国际教育技术近十年研究热点和趋势分析——基于共词分析法[J].现代教育技术,2018,28(02):26-32.
[6]张宝生,张思明.基于关键词共现和社会网络分析法的文化创意产业研究热点分析[J].图书情报工作,2016,60(S1):121-126,144.
作者简介:宋世俊,西南财经大学公共管理学院助理研究员,研究方向:公共管理。
作者 宋世俊