西藏对外贸易与经济增长的实证分析
作者
【摘要】本文以西藏对外贸易和经济增长为研究对象，运用各贸易依存度指标就对外贸易对经济增长的影响问题作定性分析，并进一步定量分析得到出口与经济增长之间的具体函数关系。在模型分析中，本文进行了ADF检验，并且对修正后的变量进行了协整分析，从而探讨各经济变量在长期是否存在稳定的协整关系。
【关键词】西藏贸易 经济增长 依存度 协整回归
一、引言
现阶段我国经济一直保持着较高的增长速度，GDP的年增长率高达9.5%，而同期对外贸易的年平均增长率达到16%，远远高于GDP的增长速度。由于对外贸易的迅速发展，对外贸易总额占国内生产总值的比重也由1980年的12.6%迅速提高到2007年的67%以上（孙同瑜，2008）。国民经济的快速增长，对外贸易是其中一个极为重要的推动因素。
作为对我国具有战略意义的西藏来说，其经济发展取得了很大成绩。1997年西藏的GDP仅为77.24亿元，2009年则达到了441.36亿元；同期进出口总额从9.80亿元增长到27.45亿元。GDP与进出口总额都有了很快的增长，本文将重点探讨对外贸易与经济增长的关系。
二、贸易与经济增长的关系
（1）对外贸易依存度。本文以西藏对外贸易和其经济增长为研究对象，首先运用各贸易依存度指标就对外贸易对经济增长的影响问题作定性分析，然后利用协整分析和误差修正模型来具体分析。
外贸依存度，是指一国（或地区）一定时期（一般为一个年度）内对外贸易额在该国国民收入或国内生产总值中所占的比重，外贸依存度反映了一国或地区对外贸易活动对该国或该地区的经济增长的影响，亦即该国或地区的经济发展对对外贸易的依赖程度。一般认为，外贸依存度越高，说明该国（或地区）的经济发展对对外贸易的依赖程度越强。
图1 西藏外贸依存度
从图1总体变动趋势看，自1997年以来，外贸依存度呈现不稳定的状态，出口依存度和外贸进出口依存度曲线走势的趋势基本一致。进口依存度，除1997年其余各年均小于出口依存度，且呈不断下降的趋势。由此可知，西藏经济增长对出口的依赖程度明显高于对进口的依赖程度，且对进口的依赖程度呈逐年下降的趋势。
（2）对外贸易与经济增长的计量分析。现代经济学理论认为，一国对外贸易对经济增长的贡献可以从短期贡献和长期贡献两个角度来分析。短期来看，一国经济的增长主要取决于投资需求、消费需求、净出口需求三个因素；而从长期来看，经济增长的主要因素则是要素供给的增加和全要素生产率的提高。这些因素都与进口贸易和出口贸易有着密切的关系，进口和出口作为贸易发展的两个方面，分别发挥着利用他国的长处和本国优势的作用对经济增长产生一定的影响，而其产生的长期影响和短期影响又会有所不同。
本文利用西藏1997—2009年的经济数据进行分析，对相关经济变量进行了ADF检验，并且对修正后的变量进行了协整分析，从而探讨经济变量之间在长期是否存在稳定的协整关系。最后本文还建立了误差修正模型，展示了经济变量长期均衡对短期波动的影响。
本文采用出口总额（EX）反映对外贸易状况，通过宏观经济总量指标GDP反映经济增长。本文数据来源于《西藏统计年鉴》和《中国统计年鉴》。为了消除价格因素对经济变量的影响，本文用居民消费价格指数（以1997年为基期）对GDP、EX各年数据进行处理。同时，为消除可能存在的异方差，对各时间序列数据取自然对数。
（3）单位根检验。传统的回归模型是建立在平稳的时间序列数据之上的，否则会出现伪回归的问题。平稳时间序列的均值、方差或是协方差等不随时间的变化而变化。本文在对时间序列数据进行回归分析之前，需要采用单位根检验对各变量的平稳性作出检验。当时间序列存在单位根时，是非平稳的；当序列不存在单位根时，是平稳的。对于非平稳变量，还需检验其一阶差分的平稳性。如果变量的一阶差分平稳，则称此变量是一阶单整序列。
表1 经济变量的ADF单位根检验结果
变量 检验类型（c,t,p） ADF检验值 5%临界值 结论
lnGDP （c，t，3） -3.97 -4.01 不平稳
△lnGDP （c，0，1） -5.959 -3.26 平稳
lnEX （c，t，2） -0.593 -3.93 不平稳
△lnEX （c，t，2） -3.75 -3.59 平稳
注：c、t、p分别表示常数项、趋势项和滞后阶数；△表示一阶差分。
表1反映的是对变量InGDP、InEX、及其一阶差分进行ADF检验的结果。检验结果显示，lnGDP、lnEX都是非平稳的，而其一阶差分都是平稳的。这表明它们都是一阶单整序列，这为进一步对变量间的协整分析建立了基础。
（4）协整检验。协整是指尽管就单个时间序列而言是非平稳的，但是两个或两个以上的时间序列的某种线性组合却表现出平稳性，则这些变量之间存在长期的稳定关系，即协整关系。为检验这些变量之间是否存在协整关系，本文采用EG检验方法，即对静态回归方程的残差序列（不能被自变量解释的那部分构成一个残差序列）进行单位根检验。这个残差序列应该是平稳的，进而可以判断因变量和解释变量之间存在协整关系，反之，则不存在协整关系。
本文中以lnGDP为被解释变量，以lnEX为解释变量进行协整回归结果如下：
lnGDP= 5.901+ 0.732×lnEX
（4.708） （6.781）
其中，R2=0.8069，调整后的R2=0.7894。这说明，从长期来看，西藏lnGDP关于lnEX的长期弹性为0.732。；即长期内出口增长对西藏经济增长具有促进作用。
对残差的ADF检验中ADF值为-2.267，在1%的显著水平下，临界值为-2.772，在5%的水平下，临界值为-1.974。所以，在5%的显著水平下，认为對各序列进行静态回归后得到的残差项是平稳的，或残差序列是零阶单整的，即lnGDP与lnEX这序列之间存在（1，1）阶协整关系。上面的协整回归模型反应的就是变量lnGDP与lnEX之间长期稳定的均衡关系。
（5）误差修正模型。如果各变量之间存在协整关系，则可以建立协整模型的误差修正模型，以此来研究模型的短期动态情况。误差修正项描述每年对上一年偏离均衡关系的修正程度，并且它的估计是一致有效的。因此，在确定变量之间存在协整关系后，就可以以这种关系构造误差修正项。然后建立短期模型，将误差修正项看作一个解释变量，连同其他反映短期波动的解释变量一起，建立误差修正模型，以检定它们之间的相互调整速率及短期互动影响（杨正位，2006）。
误差修正模型回归结果如下：
dlnGDP=-0.055dlnEX+0.029dlnEX（-1）+0.081lnGDP（-1）-0.089lnEX（-1）
（-2.463） （2.757）（2.843） （-2.507）
其中，d表示一阶差分，（-1）表示各变量的滞后一期，上述模型中各回归系数都通过了显著性检验。从误差修正模型中，我们可以得出：（1）短期内贸易出口的增长会减缓西藏的经济增长，即lnGDP关于lnEX的短期弹性为-0.055；（2）上一年的出口增长对当年的经济增长有促进作用，即lnGDP关于lnEX的短期弹性为0.029。从对两个模型的分析可知，无论是在短期还是在长期内，出口贸易对经济增长的短期影响和长期影响朝着相反的方向，即短期内有减缓作用，长期内有促进作用。
三、结论
本文运用先后用依存度指标和Eviews软件对西藏1997—2009年期间的地区生产总值、出口总额协整分析，并建立误差修正模型，来分析出口贸易活动对西藏经济增长的影响。根据分析得出以下结论：（1）长期内出口贸易的增长对西藏经济增长具有促进作用，即lnGDP关于lnEX的长期弹性为0.732；（2）短期内当期贸易出口的增长会减缓西藏的当期的经济增长，即lnGDP关于lnEX的短期弹性为-0.055；（3）上一期的出口增长对当期的经济增长有促进作用，即lnGDP关于lnEX（-1）的短期弹性为0.029。
参考文献
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作者简介：张海波（1986-），男，汉族，内蒙古人，华中农业大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：产品流通理论与政策；向艾（1986-），女，汉族，湖北人，华中农业大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：农产品贸易。
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作者 张海波 向艾